Landwirtschaft GIS

Landwirtschaft GIS Erstellungsmethoden und Anwendungen für Analysen Landwirtschaft GIS von hochgenauen digitalen Geländemodellen Landwirtschaft GIS in der teilschlagspezifischen Landwirtschaft (Precision Agriculture) Landwirtschaft GIS wurden vorgestellt und auf mehr als 50 Praxisschlägen in verschiedenen Regionen der Bundesrepublik getestet. Der Schwerpunkt Landwirtschaft GIS der Arbeit lag auf der praxisnahen Erfassung, Verarbeitung Landwirtschaft GIS und Analyse der Geländehöhen von landwirtschaftlichen Landwirtschaft GIS Schlagflächen in Größen von 6 - 180 ha. Das Ziel war, Aussagen über die Schlagheterogenität zu finden, um Schlagbereiche („Teilschläge“) für eine standortangepasste Bewirtschaftung abzugrenzen Landwirtschaft GIS. Die fahrzeuggestützte Vermessung mit dem RTK-GPS erwies sich als ökonomischste Landwirtschaft GIS Variante zur DGM-Erstellung bei den in dieser Arbeit aufgestellten Qualitätsansprüchen. Einfache Interpolationsverfahren Landwirtschaft GIS konnten für die ungünstige streifenförmige Verteilung der RTK-GPS-Messpunkte keine Oberfläche mit Landwirtschaft GIS genügender Landwirtschaft GIS Abflusskontinuität für hydrologische Algorithmen erzeugen. Für die RTK-DGMs erwies sich die Kriging-Interpolation als Landwirtschaft GIS effektive Variante, doch auch das ARC/INFO-Topogrid-Tool und SCOP erzeugten DGM-Oberflächen, die den hohen Qualitätsansprüchen genügen. Für Anwender Landwirtschaft GIS im Dienstleisterbereich wurden Erfahrungen im Umgang mit Landwirtschaft GIS RTK-GPS-Empfängern unter landwirtschaftlichen Bedingungen Landwirtschaft GIS gesammelt und wertvolle Erkenntnisse zur Interpolation von Daten mit streifenförmiger Ausgangsgeometrie veröffentlicht. Landwirtschaft GIS Diese Erkenntnisse betreffen die meisten fahrzeuggestützten Messkampagnen in der Landwirtschaft, die aus den Fahrspuren erfolgen und flächenhafte Daten wie Landwirtschaft GIS z. B. Ertragskarten Landwirtschaft GIS zum Ziel haben. Ein Vergleich mit einem Laserscanner-DGM für das Untersuchungsgebiet Kassow ergab ähnliche Genauigkeiten der Landwirtschaft GIS Höhenmessung (RMSE von ±0,06 - 0,1 m) bei einem größeren Detailreichtum der Laserscannerdaten. In Bezug auf die Ableitung hydrologischer Parameter Landwirtschaft GIS jedoch war eine stärkere Glättung als bei den RTK-DGMs notwendig, um Landwirtschaft GIS landwirtschaftlich relevante Muster der Landwirtschaft GIS Bodenvariabilität zu erkennen. Die DGM-Angebote der Landesvermessung erwiesen Landwirtschaft GIS sich für präzise Auswertungen im Hinblick auf die Untersuchung der reliefbedingten Bodenvariabilität in der Regel als Landwirtschaft GIS unzureichend. Lediglich Muster der Landwirtschaft GIS Ableitungen von Laserscanner-DGMs der Landesvermessung ergaben Übereinstimmungen mit anderen flächendeckenden Landwirtschaft GIS Daten der Schläge, wie z. B. dem Luftbild und der scheinbaren elektrischen Landwirtschaft GIS Leitfähigkeit des Bodens (ECa). Allerdings werden auf absehbare Zeit nur für wenige Regionen Laserscanner-DGMs verfügbar sein Landwirtschaft GIS.