Forstwirtschaft GIS

Forstwirtschaft GIS Für die Erfassungsmethoden und die erstellten DGMs wurden Qualitätskriterien Forstwirtschaft GIS aufgestellt, um aus DGM-Ableitungen auf bodenbedingte Forstwirtschaft GIS Standortunterschiede zu schließen. Je nach Landschaftstyp zeigte sich, Forstwirtschaft GIS dass eine räumliche Auflösung von 2 - 10 m bei einer Forstwirtschaft GIS Höhengenauigkeit des interpolierten DGM von ±0,15 m notwendig ist, um Zusammenhänge zwischen Relief und Boden auf Schlagebene nachweisen zu können. Forstwirtschaft GIS Die Arbeit in diesem Maßstabsbereich ist erst in den letzten Jahren durch Forstwirtschaft GIS neue Technologien in der DGM-Erfassung wie RTK-GPS und Forstwirtschaft GIS flugzeuggetragene Laserscanner ermöglicht worden. Index-Konzepte aus der hydrologisch Forstwirtschaft GIS motivierten DGM-Analyse wurden untersucht, Forstwirtschaft GIS um die räumliche Variabilität der Bodeneigenschaften abzugrenzen und damit die Landschaft mit Hilfe des DGM zu segmentieren. Forstwirtschaft GIS Als zentraler Baustein einer landwirtschaftlich orientierten DGM-Auswertung erwies Forstwirtschaft GIS sich der Topographische Wetness-Index TWI = ln(As/tana) nach der Glättung mit einem Mean-Filter. Die Bodenfeuchteuntersuchungen Forstwirtschaft GIS der vorliegenden Arbeit zeigten, dass im Frühling und nach Niederschlägen oberflächennah und im Frühsommer im unteren Bereich der durchwurzelten Tiefe des Bestandes ein guter Forstwirtschaft GIS Zusammenhang zwischen dem TWI-Muster und Forstwirtschaft GIS der tatsächlichen Bodenfeuchte besteht. Extremwerte des TWI Forstwirtschaft GIS korrelieren mit Arealen, die hohe Forstwirtschaft GIS Bodenfeuchte durch laterale Zuflüsse aufweisen bzw. zuerst abtrocknen und mangels Zuflüssen von Wasser und Nährstoffen Forstwirtschaft GIS bei gleichzeitiger Netto-Auswaschung über ungünstige Standorteigenschaften verfügen. Lineare Bereiche besonders hoher TWI-Werte Forstwirtschaft GIS repräsentieren Erosionsrinnen, in denen auf Grund Forstwirtschaft GIS langfristiger Wirkung von Abflüssen nach Starkregen mit gröberem Forstwirtschaft GIS Substrat zu rechnen ist. Dies wurde durch Vergleiche mit Karten der elektrischen Leitfähigkeit (ECa) und Untersuchung ausgewählter Bodeneigenschaften Forstwirtschaft GIS nachgewiesen. Bei Trockenheit ist die Bodenfeuchte Forstwirtschaft GIS stärker von der Textur abhängig, deren Forstwirtschaft GIS räumliches Muster zumindest bei nicht komplex geschichteten Forstwirtschaft GIS Böden gut durch die ECa-Kartierung abgebildet wurde. Somit wird vorgeschlagen, für Bewirtschaftungsmaßnahmen während Forstwirtschaft GIS trockener Perioden stärker das ECa-Muster zu beachten und bei Forstwirtschaft GIS Maßnahmen während feuchter Jahreszeiten das TWI-Muster. Über eine gewichtete Verschneidung lassen sich Forstwirtschaft GIS Übergangsmuster berechnen. Für die Teilflächenbewirtschaftung bedeutet dies, dass auf Schlägen mit Hilfe von ECa und TWI für verschiedene Managementzeitpunkte Forstwirtschaft GIS und Anwendungsfälle stabile Standortzonen ausgewiesen werden können. Forstwirtschaft GIS Es zeigten sich Unterschiede zwischen den als Forstwirtschaft GIS organisiert/strukturiert dargestellten Forstwirtschaft GIS Schlägen (in Bezug auf das TWI-Abflussmuster) und kleinen Schlägen ohne ausgeprägtes Abflussmuster. Für die Forstwirtschaft GIS strukturierten Schläge ist die Berücksichtigung der Reliefinformation und eine weitergehende Analyse anzuraten. Ein Vergleich von Forstwirtschaft GIS mehreren Datenebenen bietet sich an, um die Genese konkreter Muster Forstwirtschaft GIS auf dem Schlag zu verstehen und zu bewerten. Eine subjektive Auswahl von Standorten für das Aufzeigen von Zusammenhängen muss in jedem Fall durch den Forstwirtschaft GIS Bearbeiter begründet und in den Zusammenhang der Prozesse auf dem Forstwirtschaft GIS Gesamtschlag gestellt werden. Die Scatterplots verschiedener Forstwirtschaft GIS Datenebenen und Raumausschnitte demonstrierten, Forstwirtschaft GIS dass die Richtung der Korrelation sich zwischen Teilbereichen Forstwirtschaft GIS eines Schlages unterscheiden kann, was in der Summe des Forstwirtschaft GIS Schlages zu niedrigen Korrelationskoeffizienten führt. Rasterkarten Forstwirtschaft GIS lokaler Korrelationskoeffizienten können diese Areale vor allem auf den strukturierten Schlägen abgrenzen, was am Beispiel von TWI und ECa gezeigt Forstwirtschaft GIS wurde. Das derzeitige Prozessverständnis kann noch nicht auf ganze Schlagsysteme angewendet werden Forstwirtschaft GIS.